金沙威尼斯欢乐娱人城深夜聊聊DeepSeek的真正价值！美国全力发展AI，目标早已经说得很清楚了，这就是科技、金融和军事三位一体对中国的冷战，AI就是这一轮冷战核心中的核心。

　　美式AI需要的是庞大的算力，算力基础是NVDA先进的GPU，这块可以把中国卡死的同时，顺便卖给你一些落后产品，让你始终落后我几年，国内的芯片产业也遭到打压。

　　金融战主要体现在对资产的定价，具体呈现的地方就在于美股，美股造出了AI这个故事，就可以让资本源源不断的从中国流向美国，这就是所谓的定价权。

　　军事层面，现在美国在制造焦虑，那就是AI和军事的结合才是未来，美方已经拥有800多个活跃的AI项目金沙威尼斯，仅在24年就为AI申请了18亿美元的资金。这一轮Palantir市值不断历史新高，正是这种思想的具像化。

　　中国的问题在于，到底要不要跟着美国后面发展AI。发展，那按照美国路线，始终会落后别人几年。不发展，也许未来某一天，量变引发质变，彻底完犊子。所以，前段时间市场对中国经济和中国资产的定价都相当悲观，主要就是担心，中国会输掉这场三位一体的全面冷战。

　　DeepSeek和OpenAI的不同，其实并非偶然，因为中美AI发展路径从一开始就不太一样，美国聚焦科技创新前沿，一上来就要做个大而强的全能AI，中国则更关心应用场景，功能可能不是很全面，但在具体场景中很专精，而当我覆盖所有场景的时候，自然就进化成全能AI了。

　　美国AI商业化面临结构性矛盾：制造业空心化导致其73%的AI解决方案依赖出口（麦肯锡2024报告），而中国凭借41个工业大类全产业链优势，已在智能制造领域形成3000+落地场景。这种差异本质上是技术输出型与产业融合型发展模式的对抗。

　　美国是精英领航，是黑盒中的“暴力美学”，美式AI更想一口气吃成大胖子，以OpenAI的GPT系列模型为例，从GPT-1到GPT-4，其参数量和性能都实现了指数级增长，展现出惊人的“暴力美学”。GPT-4在多项自然语言处理任务上都达到了甚至超越人类的水平，成为AI领域的一个重要里程碑。这种对极致性能的追求，是美国AI技术路线的一个显著特征。

　　这可能也是美国霸权逐渐衰落后的焦虑感所带来的，想趁着帝国余晖尚在，毕其功于一役，但你要想长胖得先有饭吃吧，现在的AGI压根无法在各种场景用，哪怕是最简单的写文章，眼下哪怕最强的大模型，生成的文章也没办法做到不用修改的地步。

　　中国AI技术的发展更加强调AI技术与实体经济的深度融合，以及在民生领域的广泛应用。中国AI技术的发展更多地由实际应用需求驱动。中国拥有庞大的人口规模和丰富的应用场景，为AI技术提供了广阔的试验田。

　　中式AI则关心具体每个场景，让AI 走出实验室，去覆盖足够多的场景。中国拥有全球最大、最复杂的市场环境，涵盖了从制造业到服务业的各个行业。在这种情况下，中国的AI企业更多地关注如何满足实际的市场需求，通过技术的落地来实现商业化闭环。

　　中国作为世界上最大的制造业国家，拥有庞大的应用场景。例如，自动驾驶、智能制造、智慧城市、医疗健康等领域，都为人工智能技术的应用提供了广阔的舞台。这种市场导向的策略，使得中国的AI公司能够在具体应用场景中迅速发展，实现商业化落地。

　　美式AI其实是AGI，是人造通用智能的英文缩写。你可以把它想象成一个超级厉害的“全能机器人先生”，但这个AGI想要足够智能，那就需要庞大的通用行业数据，所以就是砸资源和砸算力。

　　按照美国科技界的想法，只要算力足够多金沙威尼斯，AI就可以不断进化，但问题是，现在的AGI并不全能，很多行业可能不愿意用，互联网的世界里面又没有那么多可用数据金沙威尼斯，OpenAI前段时间开始用AI生成的数据训练，正是因为没有足够多的数据可以训练了，这不是堆算力就行了。

　　DeepSeek所代表的中国式AI则充斥着毛主席的战略思想，那就是「你打你的，我打我的」、「农村包围城市」，这句话如何理解，DeepSeek走得完全不是美式AGI的路子，甚至还绕开了NVDA的CUDA，而且从一开始想做的就不是AGI。

　　DeepSeek用很低的成本，训练出一个可用的大模型，然后把这些模型免费开源，让所有行业都去免费用，用的过程中，自然会不断产生各种数据，这些数据又反过来促进DeepSeek的进化。当DeepSeek掌握了所有行业的数据后，也就顺理成章的进化成了AGI。

　　现在其实轮到美国AI产业尴尬了，不跟DeepSeek，这条路明显比OpenAI的烧钱模式更加靠谱，更加接近成功的彼岸。跟DeepSeek，那会帮助DeepSeek更快的覆盖各个行业，积累更多数据，最终加速进化。

　　OpenAI和DeepSeek就是中美AI路径的一体两面。一个是在空洞的实验室里寻求进化，最终成为全知全能的先知，一个是贴近下里巴人的日常生活，追求在每个场景中具有实用性。两种不同路径，我可能会更加倾向于后者。

　　正如在DeepSeek公司文化墙上，刻着CEO梁文峰的那句名言：“真正的智能不是模仿人类，而是滋养人性。”